Flow de Dados
Análise e predição em real time.
Tecnologias
Nossa função
Antes do Projeto
A companhia não tinha uma forma escalável de identificar fraudes em tempo real dentro de um volume de dados que ultrapassa 11 bilhões de registros por mês, dependendo de verificações pontuais e reativas.
O Desafio
Criar uma ferramenta para detecção de fraude em tempo real para big data em aplicativos de celular utilizando o streaming de dados.
Tecnologias & Métodos
Desenvolvido um modelo de IA que detecta inconsistências na utilização da ferramenta para prevenir fraudes, com volumes de dados de treino que ultrapassam 3 terabytes.
Impacto
Identificação de modelo de fraude cuja aplicação deve resultar em uma economia de 10% dos gastos da companhia. Os modelos foram desenvolvidos para avaliar acima de 11 bilhões de registros por mês, ou 5 mil registros por segundo.